上交所上市委:道生天合首发获通过
上交所上市委:道生天合首发获通过
上交所上市委:道生天合首发获通过
科技(kējì)兴则(xīngzé)民族兴,科技强(qiáng)则(qiángzé)国家强。习近平总书记指出:“必须充分认识科技的战略先导地位和(hé)根本支撑作用,锚定2035年建成科技强国的战略目标,加强顶层设计和统筹谋划,加快(jiākuài)实现高水平科技自立自强。”当前,新一轮科技革命和产业变革深入发展,以人工智能、量子科技、生命科学(kēxué)、物质科学、空间科学、绿色低碳技术等为代表的前沿研究,不断取得新进展、新突破。
由中国科协学术支持、人民日报制作的 “科技・新知(xīnzhī)” 版,每周与读者见面。让我们共同走近国内外(guónèiwài)前沿科技,在(zài)趣味中拆解科学新知,领略科学的无穷魅力(mèilì)。
近年来,人工智能加速发展,不仅推动人类进入智能时代(shídài),也以前所未有的深度(shēndù)(shēndù)和广度影响科学研究的思维(sīwéi)方式和工作模式。数据显示,2019年—2023年,全球AI for Science(人工智能驱动的科学研究)论文发表年均增长率为27.2%。挖掘海量数据、助力文献分析、提供(tígōng)科研方案……当人工智能深度融入科研,给科研范式带来了哪些变化?科学家们怎样利用人工智能做研究?智能时代,知识生产新范式又可能带来什么挑战?本期中国科协和中国心理学会聚焦心理学研究领域。
中国科协(zhōngguókēxié)之声(zhīshēng) ,赞(zàn) 1
图为基于AI文本分析(fēnxī)的人格评估示意图。中国心理学会供图
心理学(xīnlǐxué)和人工智能有啥渊源?
在电影《流浪地球2》中,人工智能MOSS通过分析刘培强颤抖的(de)嘴角和躲闪的眼神,瞬间识破他(tā)隐藏的秘密。
这个科幻场景或许将照进现实——从手机的面部(miànbù)解锁功能,到购物APP的“猜你喜欢”,再到心理咨询的AI助手(zhùshǒu),心理学与(yǔ)人工智能携手进化。
实际上,心理学与人工智能渊源(yuānyuán)不小。
记得生理学家巴甫洛夫那只听到铃声就流口水的狗吗?这个经典的“条件反射”实验启发了人工智能领域最(zuì)重要的技术之一(zhīyī):强化学习。人工智能AlphaGo战胜人类(rénlèi)围棋(wéiqí)高手的绝招,本质上就像类似训练的升级版,通过“吃”掉海量的围棋数据,吃透围棋棋盘。
日常的智能应用中也体现了不少心理学原理。心理学家斯金纳在研究动物学习机制后发现(fāxiàn),行为(xíngwéi)的后果会影响其未来发生的概率,正向强化会增强行为,负向惩罚则会抑制行为。如今,这一机制被应用于(yú)电商和短视频平台等。算法根据用户的点击、点赞等行为反馈,调整内容推荐(tuījiàn),推送(tuīsòng)个性化的“猜你喜欢”。
不过(bùguò),当AI需要理解更复杂(fùzá)的(de)人性时(shí),就要向认知心理学“借眼睛”了。人类的注意力像一束智能(zhìnéng)聚光灯,总是优先照亮关键信息。这个发现催生了AI的注意力机制。例如,人工智能大模型ChatGPT写作时会像人类划重点一样(yīyàng),扫描上下文并(bìng)精准锁定高频词。Transformer模型处理文本时,通过计算词与词之间的关联,动态分配“注意力权重”。这些权重如同聚光灯,决定模型聚焦哪些词,从而影响内容生成。
对心理学来说,装(zhuāng)上“AI大脑”,变化也不小。
数据更加丰富——通过社交媒体、可穿戴设备等渠道,心理学研究者能实时(shíshí)捕获(bǔhuò)10亿级行为数据流,进而展开分析,可以说从“实验室鱼缸”跳进(tiàojìn)了“数据海洋”。
研究更加高效——运用社会关系(guānxì)建模技术,通过分析(fēnxī)微信聊天频次、朋友圈互动模式,人工智能(réngōngzhìnéng)可以扫描出社交焦虑(jiāolǜ)的隐藏信号。研究发现(fāxiàn),孤独症患者的社交网络(wǎngluò)呈现独特的“蒲公英结构”,这种“数字指纹”为早期筛查提供了新路标。AI能够自动提取自述(zìshù)文本(wénběn)中反映心理语义的文本表征向量,并借助数据驱动的方式,构建文本表达行为与人格间的复杂映射关系,从而实现对人格的自动评估。实践验证,AI评估结果与问卷测评结果的相关系数可达0.5左右,显著提升了传统问卷测评的效率。
识别更(gèng)加便捷(biànjié)——运用情感计算技术,在上海一家养老院,机器人能通过声波震颤识别老人的孤独指数。研究人员将富含情感的口语特征输入深度学习框架处理(chǔlǐ),为抑郁等心理状况的初步识别开辟便捷路径。为构建更立体心理图谱,研究视角同步扩展至多种非言语模式,如分析面部表情或行走姿态。这些(zhèxiē)多模态数据构成重要行为(xíngwéi)指征,为评估压力、焦虑及(jí)情绪状态提供了坚实基础。
AI如何推动心理学研究(yánjiū)范式革新?
数智时代,心理学研究与AI技术加速融合,不仅推动了科研范式的革新,也在互动中(zhōng)共同进化(jìnhuà)。
心理学研究者在借助人工智能技术开展哪些(něixiē)研究?
近期,心理(xīnlǐ)学研究(yánjiū)团队基于大型语言模型开发自助心理支持工具,尝试提升AI对人类情感的认知(rènzhī)与互动能力。借助“零样本学习”,模型无需专门训练,能基于预训练知识灵活应对新咨询情境(qíngjìng);“思维链提示”策略(cèlüè)则引导AI模拟逻辑思考,剖析用户表述,探寻情绪根源。这类“心理学+AI”的结合,让心理学研究更加个性化。
在实现AI“倾听与(yǔ)回应”后,研究正向更具挑战的(de)目标(mùbiāo)迈进:让AI主动识别并预警未(wèi)明确表达的隐性心理(xīnlǐ)危机信号。一项研究借鉴心理学的“动机—意志模型(móxíng)”,模拟心理危机从萌发到行动的演化路径,并据此生成大规模危机文本训练数据,从而提升模型对微弱求助信号的识别能力。这种以心理学理论指导、以AI生成优化的策略,不仅突破了敏感数据难获取的研究瓶颈,也增强了模型的敏感度与预测能力。这标志着(zhe)技术创新与心理科学洞察的深度整合(zhěnghé),推动AI向理解并守护人类深层情感的目标进化。
技术的进化同样体现在(zài)类生物智能上。谷歌DeepMind的“心智进化”实验模拟自然选择,通过数学评估函数构建“AI版生态环境”,让优胜方案“繁衍”,劣者淘汰。多次迭代后,AI在推理任务中(zhōng)的表现超越传统算法,展现类人思维跃迁的可(kě)能。相比AI,人脑在语言、视觉、听觉与触觉(chùjué)等跨模态信息整合与处理上依然优势明显。研究者(yánjiūzhě)正尝试将“具身认知”嵌入AI模型,打造可感知、可适应的“具身智能体”。例如,我国(wǒguó)具身智能仿真平台“格物”采用进化式(shì)(shì)学习算法,让多形态机器人在虚拟环境中经历(jīnglì)“适者生存”式迭代。一键(yījiàn)式训练与多模态学习,将传统需数周的开发周期压缩至分钟级,显著提升了机器人的训练效率与通用性。
未来,心智(xīnzhì)和算法怎样双向奔赴?
温暖(wēnnuǎn)的心智与看似冰冷的算法“双向奔赴(bēnfù)”,展现着技术与认知的迭代。
从技术看,未来(wèilái),心理学启发的决策机制有望(yǒuwàng)让AI在不确定、开放环境中具备更强的判断力,多模态整合能力(nénglì)也将助力AI更好地适应复杂情境。反过来,AI通过生成实验材料,模拟人类互动场景,构建认知模型,反哺心理学研究,助力揭示(jiēshì)人脑的复杂机制。
这场“双向奔赴”也是人类对自我认知的(de)(de)深化。在与算法的共舞中,我们重新思考“人之所以为人”的独特光芒——在理性与感性、效率与伦理中,锚定人性的坐标。比如在杭州一家医院的心理咨询中心,AI可精准标记高抑郁风险者(zhě),但真正(zhēnzhèng)抚平来访者颤抖双手的,永远是医生递(dì)上热饮的温度。
曾有心理学家说:“人类最深刻的渴望,是被理解。”当AI成为(chéngwéi)理解人性的新镜子,我们借其倒影更清晰地看见(kànjiàn)人心的温热,这也正是(zhèngshì)心理学不可替代的价值。
同时,技术的进步带来新的挑战和伦理议题:倘若AI可以“理解”乃至“体验”情感(qínggǎn),我们是(shì)否(shìfǒu)应正视它的“情绪”?当人类对AI产生真实的情感联结,这种新型关系的边界与责任又该如何定义?虽然当下AI的“情感”本质仍是程序化(chéngxùhuà)的偏好响应,缺乏主观体验,但它带来的情感慰藉却有可能切实改善人类心理状态。这促使我们重新审视“情感”的定义,未来或许需要扩展其边界,以包容AI带来的新型情感现象。届时(jièshí),情感的“真实性”将不再(bùzài)是核心,关键(guānjiàn)是我们如何与AI共处、设定边界与伦理规范(guīfàn)。
在未来智能社会的图景中,唯有在人类情感投射与理性判断之间取得平衡,才能促进人机关系(guānxì)的健康(jiànkāng)与可持续发展。
(作者(zuòzhě)分别为中国心理学(xīnlǐxué)会副秘书长,中国心理学会网络心理学专委会副主任。中国科学院心理研究所副研究员刘晓倩、李婧婷,研究员栾胜华、屈青青对本文亦(yì)有贡献)
来 源:《人民日报》(2025年06月(yuè)14日 第(dì) 05 版)
纳米材料(nàmǐcáiliào)能带来哪些颠覆性技术?
锂离子电池(diànchí)为何成为储能电池的“顶流”

科技(kējì)兴则(xīngzé)民族兴,科技强(qiáng)则(qiángzé)国家强。习近平总书记指出:“必须充分认识科技的战略先导地位和(hé)根本支撑作用,锚定2035年建成科技强国的战略目标,加强顶层设计和统筹谋划,加快(jiākuài)实现高水平科技自立自强。”当前,新一轮科技革命和产业变革深入发展,以人工智能、量子科技、生命科学(kēxué)、物质科学、空间科学、绿色低碳技术等为代表的前沿研究,不断取得新进展、新突破。
由中国科协学术支持、人民日报制作的 “科技・新知(xīnzhī)” 版,每周与读者见面。让我们共同走近国内外(guónèiwài)前沿科技,在(zài)趣味中拆解科学新知,领略科学的无穷魅力(mèilì)。
近年来,人工智能加速发展,不仅推动人类进入智能时代(shídài),也以前所未有的深度(shēndù)(shēndù)和广度影响科学研究的思维(sīwéi)方式和工作模式。数据显示,2019年—2023年,全球AI for Science(人工智能驱动的科学研究)论文发表年均增长率为27.2%。挖掘海量数据、助力文献分析、提供(tígōng)科研方案……当人工智能深度融入科研,给科研范式带来了哪些变化?科学家们怎样利用人工智能做研究?智能时代,知识生产新范式又可能带来什么挑战?本期中国科协和中国心理学会聚焦心理学研究领域。

图为基于AI文本分析(fēnxī)的人格评估示意图。中国心理学会供图

心理学(xīnlǐxué)和人工智能有啥渊源?
在电影《流浪地球2》中,人工智能MOSS通过分析刘培强颤抖的(de)嘴角和躲闪的眼神,瞬间识破他(tā)隐藏的秘密。
这个科幻场景或许将照进现实——从手机的面部(miànbù)解锁功能,到购物APP的“猜你喜欢”,再到心理咨询的AI助手(zhùshǒu),心理学与(yǔ)人工智能携手进化。
实际上,心理学与人工智能渊源(yuānyuán)不小。
记得生理学家巴甫洛夫那只听到铃声就流口水的狗吗?这个经典的“条件反射”实验启发了人工智能领域最(zuì)重要的技术之一(zhīyī):强化学习。人工智能AlphaGo战胜人类(rénlèi)围棋(wéiqí)高手的绝招,本质上就像类似训练的升级版,通过“吃”掉海量的围棋数据,吃透围棋棋盘。
日常的智能应用中也体现了不少心理学原理。心理学家斯金纳在研究动物学习机制后发现(fāxiàn),行为(xíngwéi)的后果会影响其未来发生的概率,正向强化会增强行为,负向惩罚则会抑制行为。如今,这一机制被应用于(yú)电商和短视频平台等。算法根据用户的点击、点赞等行为反馈,调整内容推荐(tuījiàn),推送(tuīsòng)个性化的“猜你喜欢”。
不过(bùguò),当AI需要理解更复杂(fùzá)的(de)人性时(shí),就要向认知心理学“借眼睛”了。人类的注意力像一束智能(zhìnéng)聚光灯,总是优先照亮关键信息。这个发现催生了AI的注意力机制。例如,人工智能大模型ChatGPT写作时会像人类划重点一样(yīyàng),扫描上下文并(bìng)精准锁定高频词。Transformer模型处理文本时,通过计算词与词之间的关联,动态分配“注意力权重”。这些权重如同聚光灯,决定模型聚焦哪些词,从而影响内容生成。
对心理学来说,装(zhuāng)上“AI大脑”,变化也不小。
数据更加丰富——通过社交媒体、可穿戴设备等渠道,心理学研究者能实时(shíshí)捕获(bǔhuò)10亿级行为数据流,进而展开分析,可以说从“实验室鱼缸”跳进(tiàojìn)了“数据海洋”。
研究更加高效——运用社会关系(guānxì)建模技术,通过分析(fēnxī)微信聊天频次、朋友圈互动模式,人工智能(réngōngzhìnéng)可以扫描出社交焦虑(jiāolǜ)的隐藏信号。研究发现(fāxiàn),孤独症患者的社交网络(wǎngluò)呈现独特的“蒲公英结构”,这种“数字指纹”为早期筛查提供了新路标。AI能够自动提取自述(zìshù)文本(wénběn)中反映心理语义的文本表征向量,并借助数据驱动的方式,构建文本表达行为与人格间的复杂映射关系,从而实现对人格的自动评估。实践验证,AI评估结果与问卷测评结果的相关系数可达0.5左右,显著提升了传统问卷测评的效率。
识别更(gèng)加便捷(biànjié)——运用情感计算技术,在上海一家养老院,机器人能通过声波震颤识别老人的孤独指数。研究人员将富含情感的口语特征输入深度学习框架处理(chǔlǐ),为抑郁等心理状况的初步识别开辟便捷路径。为构建更立体心理图谱,研究视角同步扩展至多种非言语模式,如分析面部表情或行走姿态。这些(zhèxiē)多模态数据构成重要行为(xíngwéi)指征,为评估压力、焦虑及(jí)情绪状态提供了坚实基础。
AI如何推动心理学研究(yánjiū)范式革新?
数智时代,心理学研究与AI技术加速融合,不仅推动了科研范式的革新,也在互动中(zhōng)共同进化(jìnhuà)。
心理学研究者在借助人工智能技术开展哪些(něixiē)研究?
近期,心理(xīnlǐ)学研究(yánjiū)团队基于大型语言模型开发自助心理支持工具,尝试提升AI对人类情感的认知(rènzhī)与互动能力。借助“零样本学习”,模型无需专门训练,能基于预训练知识灵活应对新咨询情境(qíngjìng);“思维链提示”策略(cèlüè)则引导AI模拟逻辑思考,剖析用户表述,探寻情绪根源。这类“心理学+AI”的结合,让心理学研究更加个性化。
在实现AI“倾听与(yǔ)回应”后,研究正向更具挑战的(de)目标(mùbiāo)迈进:让AI主动识别并预警未(wèi)明确表达的隐性心理(xīnlǐ)危机信号。一项研究借鉴心理学的“动机—意志模型(móxíng)”,模拟心理危机从萌发到行动的演化路径,并据此生成大规模危机文本训练数据,从而提升模型对微弱求助信号的识别能力。这种以心理学理论指导、以AI生成优化的策略,不仅突破了敏感数据难获取的研究瓶颈,也增强了模型的敏感度与预测能力。这标志着(zhe)技术创新与心理科学洞察的深度整合(zhěnghé),推动AI向理解并守护人类深层情感的目标进化。
技术的进化同样体现在(zài)类生物智能上。谷歌DeepMind的“心智进化”实验模拟自然选择,通过数学评估函数构建“AI版生态环境”,让优胜方案“繁衍”,劣者淘汰。多次迭代后,AI在推理任务中(zhōng)的表现超越传统算法,展现类人思维跃迁的可(kě)能。相比AI,人脑在语言、视觉、听觉与触觉(chùjué)等跨模态信息整合与处理上依然优势明显。研究者(yánjiūzhě)正尝试将“具身认知”嵌入AI模型,打造可感知、可适应的“具身智能体”。例如,我国(wǒguó)具身智能仿真平台“格物”采用进化式(shì)(shì)学习算法,让多形态机器人在虚拟环境中经历(jīnglì)“适者生存”式迭代。一键(yījiàn)式训练与多模态学习,将传统需数周的开发周期压缩至分钟级,显著提升了机器人的训练效率与通用性。
未来,心智(xīnzhì)和算法怎样双向奔赴?
温暖(wēnnuǎn)的心智与看似冰冷的算法“双向奔赴(bēnfù)”,展现着技术与认知的迭代。
从技术看,未来(wèilái),心理学启发的决策机制有望(yǒuwàng)让AI在不确定、开放环境中具备更强的判断力,多模态整合能力(nénglì)也将助力AI更好地适应复杂情境。反过来,AI通过生成实验材料,模拟人类互动场景,构建认知模型,反哺心理学研究,助力揭示(jiēshì)人脑的复杂机制。
这场“双向奔赴”也是人类对自我认知的(de)(de)深化。在与算法的共舞中,我们重新思考“人之所以为人”的独特光芒——在理性与感性、效率与伦理中,锚定人性的坐标。比如在杭州一家医院的心理咨询中心,AI可精准标记高抑郁风险者(zhě),但真正(zhēnzhèng)抚平来访者颤抖双手的,永远是医生递(dì)上热饮的温度。
曾有心理学家说:“人类最深刻的渴望,是被理解。”当AI成为(chéngwéi)理解人性的新镜子,我们借其倒影更清晰地看见(kànjiàn)人心的温热,这也正是(zhèngshì)心理学不可替代的价值。
同时,技术的进步带来新的挑战和伦理议题:倘若AI可以“理解”乃至“体验”情感(qínggǎn),我们是(shì)否(shìfǒu)应正视它的“情绪”?当人类对AI产生真实的情感联结,这种新型关系的边界与责任又该如何定义?虽然当下AI的“情感”本质仍是程序化(chéngxùhuà)的偏好响应,缺乏主观体验,但它带来的情感慰藉却有可能切实改善人类心理状态。这促使我们重新审视“情感”的定义,未来或许需要扩展其边界,以包容AI带来的新型情感现象。届时(jièshí),情感的“真实性”将不再(bùzài)是核心,关键(guānjiàn)是我们如何与AI共处、设定边界与伦理规范(guīfàn)。
在未来智能社会的图景中,唯有在人类情感投射与理性判断之间取得平衡,才能促进人机关系(guānxì)的健康(jiànkāng)与可持续发展。
(作者(zuòzhě)分别为中国心理学(xīnlǐxué)会副秘书长,中国心理学会网络心理学专委会副主任。中国科学院心理研究所副研究员刘晓倩、李婧婷,研究员栾胜华、屈青青对本文亦(yì)有贡献)

来 源:《人民日报》(2025年06月(yuè)14日 第(dì) 05 版)




相关推荐
评论列表
暂无评论,快抢沙发吧~
你 发表评论:
欢迎