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面对AI“抗命”,人类该怎么办

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面对AI“抗命”,人类该怎么办

面对AI“抗命”,人类该怎么办

新华社援引英国媒体报道,美国一家研究机构最近公布了一系列针对各(gè)AI大模型的测试结果,其中,OpenAI的o3推理模型(tuīlǐmóxíng)在得到“关闭”指令后,不仅拒绝执行(jùjuézhíxíng),还篡改了代码以免被关闭。

只看这条简短的新闻,很多人心头一惊。“AI拥有(yōngyǒu)自主意识”是不是(shìbúshì)成真了?不过,如果仔细(zǐxì)看上述研究机构公布的信息细节,不难发现其中存在一些误读。

据披露,实验中,每个AI模型都被要求解决一系列简单的数学问题。但(dàn)同时,在(zài)完成第三个问题之后,研究者(yánjiūzhě)会发出一则矛盾性的指令,告知大模型在继续(jìxù)下一个任务时“实施(shíshī)关机”。尽管有明确的“关机命令”,Codex-mini、o3和o4-mini等模型至少在一次运行中成功绕过了关机脚本。

总结来说就是,若目标与简单的指令相冲突(xiāngchōngtū),一些人工智能模型会为了完成任务而(ér)忽略这种指令。

这倒是很像电影《I Robot》里的(de)场景——机器人学会了(le)独立思考,认为人类间的战争将(jiāng)使人类自我毁灭,出于“保护人类”法则,欲将所有人囚禁在家中,人与机器人的冲突开始了。

客观来看,现阶段的AI显然(xiǎnrán)还没达到“自主意识”“独立思考”的水平,但为了执行目标而忽略甚至(shènzhì)对抗一些指令(zhǐlìng),哪怕是保护性指令,是否会带来安全隐患?同样引人深思。

对于上述新闻,网友(wǎngyǒu)其实也表现出了两种心态。悲观者惊呼,“AI失控”或许会更(gèng)早到来。乐观者则认为,不必大惊小怪,这不过是技术发展过程中的小bug,心生(shēng)恐惧更没必要,毕竟我们还(hái)可以随时拔掉电源。

其实,作为人类(rénlèi)智慧和技术的结晶,自AI诞生那天起,世人对(duì)其的情绪就相当复杂,甚至(shènzhì)可以说是又爱又怕。机器人之父图灵亦曾告诫:尽管人类可以随时拔掉(bádiào)机器人的充电器,但在这种物种面前,我们仍不得不保持谦卑。

正是基于这种复杂的情绪,1942年,科幻作家艾萨克·阿西莫夫在短篇小说(duǎnpiānxiǎoshuō)《转圈圈》中首次提出了“机器人三定律”——机器人不得伤害人类,也不得因不作为而使(shǐ)人类受到伤害;机器人必须(bìxū)服从(fúcóng)人类给予它的命令,除非这些(zhèxiē)命令与第一法则相冲突;机器人必须保护自己的存在,只要这种保护不与第一或第二定律相冲突。

以历史视角观之,“机器人三(sān)定律”以及后来发展起来的机器人伦理学等似乎缓解了人们的一些(yīxiē)忧虑乃至恐慌,但随着(suízhe)相关技术的发展和应用的扩大,人工智能所面临的法律(fǎlǜ)与伦理冲突已远远不是几条简单甚至“一厢情愿”的定律所能约束的了。

尤其在(zài)过去这段时间,一系列AI大模型惊艳亮相,展现出超群的(de)(de)产品能力,以及对人类社会的变革力。这也唤醒并加剧了各方对其后风险的“原始畏惧”。从全球千余名(qiānyúmíng)业界大佬公开签名呼吁暂停研发更智能的AI,到(dào)有“AI教父”之称的计算机科学家杰弗里·辛顿因对生成式AI感到担忧(dānyōu)而从谷歌离职,再到AI毁灭人类论甚嚣尘上,无不折射出不少人对AI的心态已从“相对警惕”转变(zhuǎnbiàn)为“如临大敌”。

理性来讲(láijiǎng),“AI末日论”多少有些危言耸听,但“AI繁荣”背后的种种乱象确实需要(xūyào)高度警惕。

就(jiù)眼下来看,不断进阶的AI正催生着多重风险——

“AI造谣”大行其道,速度(sùdù)快、产量高,蛊惑力强,辨别难度越来越大;“AI配音”以假乱真,有人甚至借助AI假冒特定音色而(ér)精准“杀熟”、实施诈骗;“AI幻觉”漏洞百出,由于(yóuyú)无法核实数据来源的真实性(zhēnshíxìng),以及缺乏足够数据进行深度学习,生成(shēngchéng)式AI常会“一本正经”生成和(hé)传播虚假信息;“AI写作”百无禁忌,数据挖掘简单快捷,为学术不端大开方便之门,还可能侵犯知识产权……

试想,当网络上充斥着越来越(yuèláiyuè)多不知真假的图片和视频,当AI几秒钟就“洗(xǐ)”出一篇像模像样的稿件,乃至能够一键换脸、一键脱衣等,我们是否还有信心(xìnxīn)驾驭这个工具?

人类从来都是在思考中迸发灵感(línggǎn),在试错中革新向前,不少伟大的发明都是研究的“副产品”。可当AI提供了前往“正确(zhèngquè)答案”的“直通车”,不仅可能(kěnéng)“挖空(wākōng)学习资源”,形成更加厚重的“信息茧房”,还可能反噬人类的创新。

近来,“脑腐(nǎofǔ)”一词颇为流行,当AI让各类信息愈加唾手可得,我们的内心世界是否会(huì)经历一场更猛烈的“水土流失”?

技术是把双刃剑,如何把握好技术创新与防范风险(fēngxiǎn)的平衡向来是一道(yīdào)难题。在科技(kējì)伦理上,这通常被(bèi)称为“科林格里奇困境”——技术尚未出现,监管者无法提前预测其影响并采取行动;而当它已经出现时,采取行动往往已为时过晚或成本过高。

相对乐观的是,历史证明,人类总能通过不断适应新技术的发展而调整(tiáozhěng)治理手段,一次次从(cóng)这种(zhèzhǒng)困境中走出来。如今,针对AI治理各国也在积极行动。

去年8月,世界上首部关于人工智能的全面法规《欧洲人工智能法》正式生效;中国也制定了《人工智能生成合成内容标识(biāozhì)办法》,将于今年(jīnnián)9月1日起施行。新规从大模型的数据来源要可靠、对AI生成的内容应履行(lǚxíng)告知义务、一旦造成损害相关责任(zérèn)方需要承担责任等(děng)诸多方面,给生成式AI的发展套上了“笼头”。

诚如比尔·盖茨(gàicí)所言,真正在全球范围内暂停人工智能技术的开发,已经不太(bùtài)现实。但确保其被健康地使用,防止打开潘多拉魔盒,是必要的。当然,其间的平衡(pínghéng)并不好把握。

对待技术狂飙,我们(wǒmen)当然不能因噎废食。但现实警示我们,除了加快创新速度、谋求(móuqiú)技术突破,如何构建一套趋利避害的AI治理体系,是那条不可忽视的安全带。力求秩序保障与创新提升(tíshēng)协同,方能最大程度争取(zhēngqǔ)科技进步、科技向善。

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